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docs/examples.md still says MicroDataFrame.cov() and .corr() are unweighted

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

@juaristi22 ya está trabajando en esto.

Desde el 22/9/2026.

Evaluación

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Descripción

docs/examples.md line 44 says:

MicroDataFrame.cov() and .corr() retain pandas' unweighted calculations and return plain pandas DataFrame matrices.

The first clause has been false since #330 merged (2026-09-18): both are frequency-weighted, and each cell of the matrix is the estimator applied to that pair of columns. docs/api.md already says so. A reader who checks the docs against the code finds a direct contradiction.

Fix: rewrite the paragraph to describe the weighted behaviour, keep the accurate note that the return type is a plain DataFrame, and add a two-line example whose numbers match numpy.cov(fweights=...) on the replicated sample.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
16
Forks
10
Merge medio
5 d 3 h
PR fusionados (30 d)
21

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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