【开源自荐】连镜：开源 AI 视觉创作工作台，用无限画布串起文本、图片、视频、音频生成
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- docker, go, javascript, react
Línea de trabajo
This is a project showcase with no requested code change, file, or test named. Start by reviewing the linked project at https://github.com/zaylora/video-canvas to find its contribution guide and open issues; there is no specific completion criterion in this issue.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
连镜是一个可自部署的 AI 视觉创作工作台：React 无限画布 + Go 后端，文本、图片、视频、音频节点可以连线，上游节点的结果直接作为下游生成的参考。MIT 协议开源。
为什么做这个
做 AI 视频，通常要在各家生成网站和一堆文件夹之间来回切：这张图是哪个提示词出的、这段视频用了哪张首帧、改了一版之后怎么回到上一版，都靠人记。连镜把这些关系画成一张画布，节点之间的连线就是素材的来源，生成结果保留历史版本，可以随时切回。
主要功能
- 无限画布：节点互相连线，上游结果直接作为下游参考。
- 3D 导演台：用人台、道具和多机位摆构图，把机位画面导出为首帧图和视频，再放回画布。
- 画布 Agent：在画布里对话，Agent 能创建、编辑、排列节点并联网搜索，改动可撤销，可导入技能包。
- 插件化接入模型：每种供应商协议是一个 JS 插件，跑在隔离的 plugin-runner 进程里。内置 OpenAI、Anthropic、Google、豆包、阿里百炼、可灵、即梦、Vidu、海螺、Sora 等，也可以上传自定义插件。
- 异步任务：提交即返回，进度走 WebSocket 推送，断线重连后自动对账。
- 积分与后台：提交时冻结积分，成功扣除，失败退回；后台有渠道和模型配置（连通性检查通过才能启用）、用户、支付、审计。
- 保存不冲突：画布用
revision乐观锁，多个标签页同时编辑不会互相覆盖。 - Docker 一键部署：一条命令安装，首个注册账号自动成为超级管理员。
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 1.9k
- Forks
- 72
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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