【开源自荐】LiuNengAI 报错求助整理器：单文件离线，把复现信息整理成 Markdown
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Evaluación
- Dificultad
- 1/5
- Tiempo estimado
- Menos de una hora
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- markdown
- Área
- content
Línea de trabajo
This is a project self-submission for a weekly newsletter, not a code change: first look at how the repository records each weekly issue (the most recent issue or Markdown entry) to learn the required entry format. Done means an entry following that format with the project name, links and introduction, plus honoring the disclosure paragraph. Note the outcome depends on maintainer acceptance, and no file or entry point is named in the payload, so scope is judgment-driven.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
1). 项目名称：LiuNengAI 报错求助整理器
2). 项目地址：
- 源码：https://github.com/a941249849/liunengai-debug-report
- 在线使用：https://liunenglabs.xyz/guides/debug-report/
- MIT 单文件离线版：https://github.com/a941249849/liunengai-debug-report/releases/tag/v1.0.0
3). 项目简介（100 字以内）：
一个中文单文件网页，把目标、环境、复现步骤、原始报错、尝试方法和希望获得的帮助整理成 Markdown。免费、免登录、输入本地处理，可下载离线使用；不调用 AI，也不执行代码。
4). 推荐原因：
给同学、助教、项目同事或开源维护者提问时，常见问题是只贴一句“报错了”，缺少可复现信息。这个小工具提供六个输入区和一个可编辑输出区，帮助把已知信息写清楚，核对后再复制或下载 .md。它只整理用户输入，不猜诊断结果，不代写作业。页面不保存草稿，关闭前需自行复制；分享前须人工删除密码、密钥、Cookie 和个人信息，没有自动脱敏功能。
工具页不含统计脚本，不上传填写内容，无后端或外部依赖。导航到其他页面时适用那些页面的规则。源码与离线 HTML 均可自行检查、修改和部署。
5). 项目流程图：
flowchart LR
A[填写已知的目标与报错信息] --> B[浏览器本地整理 Markdown]
B --> C[人工核对复现步骤并删除敏感信息]
C --> D[复制或下载说明]
D --> E[自行选择求助对象]
披露：我是 LiuNengAI 运营方，本项目与投稿说明使用了 AI 辅助。网站另有付费 ChatGPT 个人订阅充值业务，属于独立服务方，非 OpenAI 官方；使用此免费工具无需购买，也不需要 AI 订阅。这里只自荐免费开源项目，是否适合周刊由维护者判断。
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 1.8k
- Forks
- 71
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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