【开源自荐】陪读蛙 - AI 翻译和深度学习语言的浏览器插件
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 15/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- machine-learning
- Área
- content
Línea de trabajo
Comienza con el cuerpo del issue y, después, revisa el repositorio Read Frog enlazado y el sitio web oficial para comprender el proyecto enviado y su relevancia para esta recopilación mensual. El issue no identifica ningún archivo, prueba ni cambio solicitado en el repositorio; para completar el trabajo habría que definir si el proyecto debe incluirse y cómo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
陪读蛙 - 在浏览器中轻松深入地掌握语言，由AI驱动。
Github 地址：https://github.com/mengxi-ream/read-frog
📺 Demo
✨ 主要特点：
- 沉浸式翻译：直接翻译页面中相邻的元素
- 智能内容提取：自动识别并提取文章的主要内容
- 全面解释：根据您的语言水平，获取单词、短语和句子的详细解释
- 情境学习：通过您真正感兴趣的内容来学习语言
- 多种AI模型：OpenAI、DeepSeek，未来还将支持更多
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 853
- Forks
- 19
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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