Job_chat: RAG does not re-run when the user navigates from one job to another
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Área
- ai
Línea de trabajo
Comienza rastreando cómo job_chat gestiona el historial de la conversación y compáralo con la clave history que devuelve Apollo. Después, inspecciona cómo el planner accede a la herramienta de documentación. Determina si la navegación entre pasos afecta únicamente a la documentación o al comportamiento de RAG en general, y registra el impacto y el alcance justificado de cualquier cambio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Lightning rebuilds conversation histories from previous conversation turns, instead of using the history key returned by Apollo. This means that RAG is not re-triggered when a user navigates from one step to another. Check the impact of this (if it's just general documentation, it might not be too bad) and consider giving job_chat access to the documentation tool the planner already uses instead.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 5
- Forks
- 9
- Merge medio
- 3 d 2 h
- PR fusionados (30 d)
- 13
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de OpenFn/apollo
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
platform
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Update python versionAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de OpenFn/apollo
Issues similares
-
@effect/ai-anthropic: text_editor_20250728 insert decodes `new_str`, but the API sends `insert_text`Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[BUG] OpenAI-compatible embedding model alias breaks embedder constructionPosiblemente ocupada Un pull request vinculado a esta issue está abierto o ya se fusionó. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
area/config area/sessions comp/tui-gateway P2 type/bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
NousResearch/hermes-agent#146345 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
JuliusBrussee/caveman#1423 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
AIAnytime/Awesome-MCP-Servers#375 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día