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SFT fine tuning experiments

Abierto
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@nicher92 ya está trabajando en esto.

Desde el 25/8/2026.

Evaluación

Este issue todavía no se ha evaluado.

Descripción

4.6 post-training

Goal
Experiments with SFT fine tuning to improve quality of instruction following
Description
(More details about the issue)

Deliverable scope
Improved performance relative to base trained model.
Dependencies

Lenguaje dominante
Sin datos de lenguaje
Estrellas
3
Forks
0
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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