Kafka connector OBPApiLooback message is never send.
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- kafka, scala
- Área
- backend, distributed-systems
Línea de trabajo
Reproduce el fallo usando el OBP API Kafka connector en Windows en IntelliJ, con el Kafka server y los producers y consumers existentes descritos en el informe. Empieza por el KafkaHelper actor y el ObpApiLoopback timeout de la exception; se considera terminado cuando se haya identificado por qué el actor no devuelve el mensaje y se haya confirmado que el connector ya no informa del timeout de 3000 ms.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
I am trying to run the OBP solution with a Kafka Connector (Windows environment). Just following the basic instructions. Kafka server is running correctly because I have some other producers and consumers, however OBP Solution in Debug mode from IntelliJ always throws the following exception:
{
"code":400,
"message":"OBP-50016: The kafka server is unavailable. Timeout error, because kafka do not return message to OBP-API. Ask timed out on [ActorSelection[Anchor(akka.tcp://[email protected]:2594/), Path(/user/code.kafka.KafkaHelper)]] after [3000 ms]. Message of type [com.openbankproject.commons.model.ObpApiLoopback]. A typical reason for AskTimeoutException is that the recipient actor didn't send a reply."
}
Any ideas?
Thanks in advance.
- Lenguaje dominante
- Scala
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 483
- Merge medio
- 18 h 35 min
- PR fusionados (30 d)
- 17
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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