支持本地部署的LLM吗?
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, tests ni puntos de entrada. Empieza por rastrear cómo XAgent selecciona actualmente los proveedores de LLM y se conecta con ellos, y determina después los requisitos para admitir una instancia local de Ollama. Se considerará terminado cuando el proyecto pueda utilizar un modelo de Ollama alojado localmente y estén documentadas la configuración y la verificación esperadas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
如用ollama等运行在本地的llm支持吗?
强烈建议给予支持哦。
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 8.5k
- Forks
- 901
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de OpenBMB/XAgent
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