I built a demo of DeepThinkVLA on Hugging Face
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Revisa el Hugging Face Space enlazado y la solicitud de transferirlo a la organización o al usuario OpenBMB. Para darlo por completado, sería necesario que un maintainer especifique el destino y confirme si el proyecto debería adoptar o enlazar esta demo externa.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hey @OpenBMB 🤗, it's me again, Poli from Hugging Face
You keep shipping 🚢 — thanks for open-sourcing DeepThinkVLA! Once again, me + my agent built an interactive demo app of it on Hugging Face Spaces, running on a free ZeroGPU infrastructure. It's built on top of yinchenghust/deepthinkvla_base.
Here's a link to the demo: https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/deepthink-vla
And you know the spiel, but it would be great to transfer it to your organization/user on Hugging Face. Just let me know which username/org to transfer over, we hope it can give your work more visibility, discoverability and allows folks to try it out.
In the future, feel free to already ship models with demos included. You can use this one as a blueprint to build by yourself or with the help of an agent — you can load the huggingface-spaces skill on Claude Code, Codex, Pi, etc.
(If you have any questions or just want to chat more about this, you can find me on Twitter, LinkedIn or apolinario @ huggingface.co)
Cheers,
Poli
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 535
- Forks
- 51
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de OpenBMB/DeepThinkVLA
-
Verify evals on Papers with CodeAbierto
Dificultad 3/5 Medio día Aptitud para principiantes 58/100
OpenBMB/DeepThinkVLA#8 · 1 comentario ·
-
libero-plusAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
OpenBMB/DeepThinkVLA#4 · 1 comentario · 1 reacción ·
-
请问作者在sft后的RL的第一次采样成功率大概在多少？Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
OpenBMB/DeepThinkVLA#3 · 3 comentarios ·
Todos los issues de OpenBMB/DeepThinkVLA
Issues similares
-
bug
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 86/100
awslabs/visual-asset-management-system#937 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Admin member of a research group cannot see the HX2 allocation until they've been added to itAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
follow-up
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 83/100
Los mantenedores suelen responder en 3 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
Los mantenedores suelen responder en 2 días