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Add Support for Trino Query Engine as CDM database store.

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
java, sql

Línea de trabajo

El issue no menciona archivos de WebAPI, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por mapear cómo la Java WebAPI selecciona un almacén CDM y se conecta a él, usando como contexto el controlador JDBC de Trino y el trabajo del autor en SqlRender, DatabaseConnector y Achilles. Se considera terminado cuando exista un plan de implementación concreto para la compatibilidad con CDM respaldada por Trino y haya acuerdo sobre la cobertura de consultas requerida.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

We have deployed Trino trino.io as our query engine for our CDM data it has been incredible performant for us. Query times for complex queries have been improved as much as 50x. We are hoping to add support to Atlas in order to run it with that as the backing system in order to speed up Atlas performance.

There is a jdbc driver that can be used to send queries to the system.

I am wondering what steps would be need in order to add this as a possible CDM store? I have started to modify some of the other OHDSI packages, SqlRender, DatabaseConnector and Achilles to run against Trino as a first step and have been successful.

Any help or guidance would be greatly appreciated before I start diving into the code base.

Let me know if there is anything I can provide that can be helpful in terms of trino context.

Best,
Alex

Lenguaje dominante
Java
Estrellas
153
Forks
187
Merge medio
1 d 3 h
PR fusionados (30 d)
14

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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