Full-text search with PostgreSQL

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
68/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
postgresql, python, supabase
Área
backend, database, search

Línea de trabajo

Start in supabase/schema.sql at the game table to see the searchable columns (title, developer, genre, description) and how the existing genre/price filters are shaped. Add a generated tsvector column plus a GIN index and a ranking database function, then call it from backend/queries.py via rpc while keeping the current filters composable. Done means a search term returns ranked matches and the genre/price filters still work, with the migration steps written up in the PR.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

backend database enhancement help wanted

Store search should match words anywhere in the title, developer, genre and description, with the best matches first.

  • Add a generated tsvector column (or index) to game in supabase/schema.sql
  • Query it from backend/queries.py (e.g. via a database function called with rpc)
  • Keep the existing genre/price filters working alongside search
  • Explain the migration steps in the PR
Lenguaje dominante
CSS
Estrellas
1
Forks
1
Merge medio
39 min
PR fusionados (30 d)
6

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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