GPU usage increase in 595-server-open vs 580-open-6.14.0-37-generic in Ubuntu 24.04.5
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- c, linux, ubuntu
- Área
- operating-systems
Línea de trabajo
Start by comparing the reported 595-server-open version with 580-open-6.14.0-37-generic, using the attached nvidia-bug-report log and the external-monitor reproduction steps. The issue does not name a source file or test, so first identify which driver components handle GPU activity when an external display is connected. Done means explaining or fixing the increased GPU usage and verifying it no longer occurs with the reported setup.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
NVIDIA Open GPU Kernel Modules Version
linux-modules-nvidia-595-server-open-generic-hwe-24.04
Please confirm this issue does not happen with the proprietary driver (of the same version). This issue tracker is only for bugs specific to the open kernel driver.
- I confirm that this does not happen with the proprietary driver package.
Operating System and Version
Ubuntu 24.04.5 LTS
Kernel Release
Linux LAPTOP 7.0.0-31-generic #31~24.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Mon Aug 10 09:38:02 UTC 2 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Please confirm you are running a stable release kernel (e.g. not a -rc). We do not accept bug reports for unreleased kernels.
- I am running on a stable kernel release.
Hardware: GPU
GPU 0: NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
Describe the bug
when external monitor (basic FHD LCD@60hz) is connected Nvidia GPU usage is constantly between 21 to 42%. Didn't occur with previous driver: linux-modules-nvidia-580-open-6.14.0-37-generic
To Reproduce
Connect external monitor to laptop with integrated GPU and Nvidia dGPU
Bug Incidence
Always
nvidia-bug-report.log.gz
More Info
No response
- Lenguaje dominante
- C
- Estrellas
- 17.5k
- Forks
- 1.9k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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