Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Indicate number of nodes that an NVIDIADriver CR matches

Abierto
  • ¿Algo no está bien?
#2,980 2 comentarios 0 reacciones 1 asignado Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 1 día

@mrhillsman ya está trabajando en esto.

Desde el 30/9/2026.

  • #2989 de @mrhillsman — abierto

Evaluación

Este issue todavía no se ha evaluado.

Descripción

dsx-ws-0930 good-first-issue

NVIDIADriver CR status should show how many nodes it's nodeSelector matches. For example, the below CR matches zero nodes, but one would not know that by looking at it's status.

apiVersion: nvidia.com/v1alpha1
kind: NVIDIADriver
metadata:
  name: driver-r595
spec:
  default: false
  driverType: gpu
  image: driver
  kernelModuleType: auto
  nodeSelector:
    nvidia.com/test: "false"
  repository: nvcr.io/nvidia
  version: 595.91.07
status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2026-09-29T13:52:01Z"
    message: All resources have been successfully reconciled
    reason: Reconciled
    status: "True"
    type: Ready
  - lastTransitionTime: "2026-09-29T13:52:01Z"
    message: ""
    reason: Ready
    status: "False"
    type: Error
  state: ready

A new status field, like below, can be added to the NVIDIADriver CRD:

// +kubebuilder:printcolumn:name="Nodes",type=integer,JSONPath=`.status.matchedNodeCount`
// MatchedNodeCount is the number of eligible GPU nodes currently assigned
// to this NVIDIADriver.
MatchedNodeCount int32 `json:"matchedNodeCount"`

An example output from kubectl get nvidiadriver would be:

NAME          STATUS   DEFAULT   NODES   AGE
h100-driver   ready    false     0       2m
default       ready    true      5       1h
Lenguaje dominante
Go
Estrellas
2.9k
Forks
565
Merge medio
1 d 10 h
PR fusionados (30 d)
78

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de NVIDIA/gpu-operator

Todos los issues de NVIDIA/gpu-operator

Issues similares

Más issues de Go

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.