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[FEA]: Support a MetaTensor that does not hold data for debug purposes.

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
compilers

Línea de trabajo

El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada concretos. Empieza trazando el flujo cuTile Python-to-HIR-to-IR-to-TileIR más externo y revisa cómo almacena actualmente los datos MetaTensor. Para darlo por terminado, se necesitaría una interfaz acordada para un MetaTensor sin datos y compatibilidad para volcar o inspeccionar IR sin datos reales de GPU.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

feature request status: waiting-for-feedback
Is this a new feature, an improvement, or a change to existing functionality?

New Feature

How would you describe the priority of this feature request?

High

Please provide a clear description of problem this feature solves

Is it possible to support a MetaTensor that does not hold data for debug purposes?

Feature Description

We can utilize this to run the frontmost part of cuTile (python->hir->ir->TileIR) and either dump IR from each level for inspection or build tools like transpiler without having to create real data on GPU and even calling tileiras.

This comes from my personal experiments; (1) I have to develop on machines without Blackwell GPUs; (2) I have tried to implement a LSP server and cuTile -> numpy transpiler for debug purposes, but found it hard to catch up to the rapid development of cuTile mainstream.

Describe your ideal solution

If possible, I would like to discuss what the interface looks like and/or implement this.

Describe any alternatives you have considered

No response

Additional context

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Contributing Guidelines
  • I agree to follow cuTile Python's contributing guidelines
  • I have searched the open feature requests and have found no duplicates for this feature request
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.2k
Forks
155
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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