[Java] Reconsider dedicated setting wrappers (setNumGpus, setMpdlpPartitioner, ...) vs generic setSetting
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- java
- Área
- backend-api-design
Línea de trabajo
Start by reviewing SolverSettings and comparing its generic setSetting(String name, ...) API with the named wrappers listed in the issue, including setNumGpus and setMpdlpPartitioner. Read the review context in #1984 and inspect how these settings are used. Done means reaching and documenting a clear decision on whether to retain, add, or trim dedicated wrappers.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
SolverSettings currently has both a generic setSetting(String name, ...) API and a growing set of dedicated wrappers (setMethod, setPDLPSolverMode, setOptimalityTolerance, setNumGpus, setMpdlpPartitioner). Each new parameter that gets a named wrapper adds ongoing API surface and maintenance burden.
Worth deciding whether new settings like num_gpus/multigpu_pdlp_partitioner should stick to the generic setSetting(CuOptConstants.CUOPT_NUM_GPUS, value) form rather than growing a dedicated method per parameter, and possibly trimming existing wrappers to match.
Raised during review of #1984.
- Lenguaje dominante
- Cuda
- Estrellas
- 1.1k
- Forks
- 249
- Merge medio
- 1 d 11 h
- PR fusionados (30 d)
- 123
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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