[Feature] [Unprioritized] CircuitToEinsum: batched expectation values
@tlubowe ya está trabajando en esto.
Desde el 26/9/2023.
Evaluación
Este issue todavía no se ha evaluado.
Descripción
Discussed in https://github.com/NVIDIA/cuQuantum/discussions/52
See https://github.com/NVIDIA/cuQuantum/discussions/52#discussioncomment-7108092
As an example, if the workload required many batches of expectation values be calculated for the reduction, that would make a difference.
Regarding "sum of Paulis," associative binary reduction is implemented by many other libraries.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 500
- Forks
- 102
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de NVIDIA/cuQuantum
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 94/100
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 8/100
-
CUDA 12 cuquantum-appliance image ships a UCX `libucm_cuda.so.0` linked against `libcudart.so.13`Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
-
`cutensornetTensorSVD` returns `CUTENSORNET_STATUS_INTERNAL_ERROR` with missing host workspaceAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100