[ENHANCEMENT]: Perf guide
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- cpp
- Área
- documentation, performance
Línea de trabajo
No se menciona ningún archivo ni prueba. Empieza revisando las opciones de estructuras de datos de hashing de cuCollections y las cuestiones de rendimiento enumeradas en el issue; después, identifica cómo interactúan el probing, el tamaño de CG, el tipo de entrada y la concurrencia. La tarea estará terminada cuando exista una guía de rendimiento en Markdown que explique esas decisiones y cómo los usuarios pueden evaluar combinaciones para sus aplicaciones.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Is your feature request related to a problem? Please describe.
cuCollections exposes a set of knobs that allow optimizing a hashing data structure for a specific use case.
For example:
- which probing scheme should I use?
- what's the best CG size?
- how does the input data type affect performance?
- can I use particular operations concurrently? How does that impact performance?
The interaction between those choices is also non-trivial.
Finding out which combination works best for an application is a time-consuming task.
Describe the solution you'd like
Write a perf guide. Could be as simple as a Markdown file.
Describe alternatives you've considered
No response
Additional context
No response
- Lenguaje dominante
- Cuda
- Estrellas
- 671
- Forks
- 122
- Merge medio
- 4 d 21 h
- PR fusionados (30 d)
- 10
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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