Migrate qwen3_8 to the semantic Task SDK
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Área
- ai-infra-agents, backend
Línea de trabajo
Start with families/qwen3_8/** and the family validation guide linked in the issue. Inventory the current modes, defaults, profiles, checkpoints and supported lifecycles before identifying semantic Task contracts. Done means the family is migrated with CPU and public C/C++ consumers, aligned metadata and manifests, and a selected real-checkpoint E2E plus relevant CLI, example and benchmark checks are reported.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Parent epic: #1430
Status: Not started — comment here before beginning work.
Family: families/qwen3_8/
Current declared task mode(s): text_generation, bf16
Target semantic Task(s): Identify the existing semantic Task contract(s) that preserve every current capability; record the exact IDs in the PR.
Work
- Inventory this family's primary and secondary behavior, including batch, streaming, raw outputs and stateful operations where supported. Record the current defaults, profiles, checkpoint cases, and reference criteria.
- Implement and bind the matching semantic Task interface(s) in this family's runtime. Preserve its graph, preprocessing, inference, postprocessing, configuration and complete owned results.
- Align family-owned support, build metadata and manifests with the primary Task. Advertise only interfaces implemented by the loaded bundle; document whether existing bundles need rebuilding.
- Add family-owned CPU contracts and public C/C++ SDK consumers. Cover invalid inputs, configuration handling, result lifetime and every relevant lifecycle.
- Run a selected real checkpoint E2E with the existing oracle and thresholds, then check the remaining declared capabilities and public CLI, example and benchmark paths. Preserve meaningful passing criteria.
PR evidence
Link the migration PR here. Report the tested revision, exact commands and results, selected checkpoint cases, original reference checks, current-head CI, and any untested configurations. Keep a normal migration within families/qwen3_8/**; raise a separate linked prerequisite issue if a shared contract is genuinely missing. Do not weaken an acceptance criterion to pass CI.
References: #1226 · family validation guide.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 271
- Forks
- 69
- Merge medio
- 1 d 23 h
- PR fusionados (30 d)
- 150
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de NVIDIA/TensorRT-Model-Connect
-
Docs: ITrtModule::forward() output-buffer lifetime and dtype contract are undocumentedQuizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect#1126 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Feature: Nomic Embed Text v1.5 native embeddingsPosiblemente ocupada @JiaxinD la tomó hace 6 días. Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 12/100
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect#1582 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
retry_backoff retries the entire multi-family GPU test run even when a single family's genuine (non-transient) failure is the causePosiblemente ocupada Un pull request vinculado a esta issue está abierto o ya se fusionó. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect#1576 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect#1567 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
good first issue
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
NVIDIA/TensorRT-Model-Connect#1544 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de NVIDIA/TensorRT-Model-Connect
Issues similares
-
request-theme
Dificultad 2/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 70/100
LizardByte/ThemerrDB#8877 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
area/install-update comp/gateway P0 sweeper:risk-compatibility type/bug
Dificultad 2/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 72/100
NousResearch/hermes-agent#135997 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
deepset-ai/haystack#13199 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[BUG] JSONLoader rejects valid UTF-8 BOM filesPosiblemente ocupada @zouyonghe la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
anthropics/knowledge-work-plugins#1298 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día