Streaming RNNT wedges after sustained zero-PCM silence; Vulkan aborts with GGML_ASSERT(ne3 == ne13)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- cpp
- Área
- audio-video-rtc, backend
Línea de trabajo
Comienza en la ruta de streaming WebSocket /v1/realtime y en CacheAwareEncoder::encode, utilizando el comando de servidor proporcionado y la matriz de tiempos zero-PCM para reproducir el problema en CPU y Vulkan. Se considera terminado cuando la voz posterior a un silencio zero-PCM completo y sostenido produce deltas y un final, y el mismo patrón ya no alcanza la aserción de Vulkan reportada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
The streaming RNNT server (Nemotron-3.5, cache-aware) wedges mid-stream after a long run of zero-PCM silence: the next real speech produces no deltas and no final until the client tears the stream down. On the Vulkan backend the same session can instead abort overnight with GGML_ASSERT(ne3 == ne13) inside CacheAwareEncoder::encode.
Reproduced in full isolation (a fresh server, a raw WebSocket client, no application code), on both the Vulkan and CPU backends, so this is in the server/streaming path, not a client bug.
Environment
- Binary: nemo-speech
0.1.0(manually deployedlinux x86_64 vulkanbuild; exact source commit unknown) - OS/GPU: Arch Linux, kernel
7.2.3-arch1-3; Intel Integrated GPU (LNL), Mesa Vulkan1.4.354 - Model:
nemotron-3.5(indexednvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b, rev1c8deaecc64b91f034d73e08dd8b64625eb3395d), RNNT head - Serve:
nemo-speech serve --asr-model nemotron-3.5 --device vulkan:0|cpu --no-ui --no-warmup --asr.endpointing.enable=true --host 127.0.0.1 --port 8080
Detailed repro
Client opens GET /v1/realtime (WebSocket), sends one session.update (language=es-ES, sample_rate=16000, endpointing_ms=2500), then streams 16 kHz mono PCM16 in 160 ms frames paced in real time. The stimulus is a fixed 4.9 s Spanish clip followed by trailing silence (to trigger a .completed), then a "gap", then the same clip again.
| gap contents | 15s | 20s | 25s | 60s | result |
|---|---|---|---|---|---|
| wire-silent (no bytes) | — | 2 finals | 2 finals | — | 2nd clip decodes fine |
| 1 ms zero-PCM frames every 160 ms | — | — | — | 2 finals (30/45/60s) | 2nd clip decodes fine |
| 16/40/80 ms zero-PCM frames every 160 ms | 2 finals | 2 finals | 2 finals | — | 2nd clip decodes fine |
| 160 ms zero-PCM frames (full) | 1 final | 1 final | 1 final | 1 final | 2nd clip produces 0 deltas, 0 finals |
Notes:
- Full 160 ms zero-PCM frames are exactly what a downstream noise gate emits while idle, so this is a real-world pattern, not synthetic.
input_audio_buffer.clearduring the gap does not recover the stream — the wedge persists.- With
--asr.endpointing.enableoff, 60 s of full zero-PCM frames still decodes continuously (no EOU, but hundreds of deltas), so the wedge is specific to the token-silence EOU path, not the base cache-aware RNNT decoder.
Crash (Vulkan backend)
Running the same streaming pattern (real speech + long idle silences) on the Vulkan backend, the server eventually aborts:
GGML_ASSERT(ne3 == ne13) failed
/work/ggml/src/ggml-cpu/ggml-cpu.c:1270
Backtrace (excerpt, coredumpctl):
#3 ggml_abort (libggml-base.so.0)
#4 ggml_compute_forward_mul_mat (libggml-cpu.so.0)
#11 ggml_backend_sched_graph_compute_async (libggml-base.so.0)
#13 CacheAwareEncoder::EncoderBatcher::...::operator() (libnemo_speech_asr.so)
#14 CacheAwareEncoder::encode (libnemo_speech_asr.so)
Nine nemo-speech SIGABRT cores exist on this machine, all the ne3 == ne13 assert (mix of the known intermittent warmup abort and this mid-stream form). The mid-stream one occurs specifically while decoding a live stream that has sat idle in zero-PCM silence.
Hypothesis
Token-silence EOU ends a long silence run by leaving decoder/lattice state that a subsequent fire_eou + reset_utterance does not fully clear (clear also does not). The next non-silent chunk is still emitted into that wedged state, so it decodes nothing. On Vulkan the same residual state surfaces on the next CacheAwareEncoder::encode as a cache-dimensions mismatch (ne3 == ne13), aborting the process.
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 181
- Forks
- 42
- Merge medio
- 1 d 8 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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