Read file-like object datasets
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
Línea de trabajo
Comienza con el punto de entrada cf.read y lee el issue #401 de cfdm referenciado, que previsiblemente proporcionará la mayor parte de la implementación. Comprueba cómo se acepta un identificador de archivo local abierto o de fsspec e identifica las pruebas existentes relacionadas con la lectura antes de hacer cambios. Se considera terminado cuando cf.read acepta ambos tipos de objetos similares a archivos como se muestra, sin romper las lecturas basadas en rutas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
It would be very nice to be able to read datasets defined by an open file handle with cfdm.read.
>>> import fsspec
>>> fs = fsspec.filesystem(...)
>>> fh = fs.open('filename.nc', 'rb')
>>> f = cf.read(fh)
This particular example would be equivalent to:
>>> f = cf.read('filename.nc', filesystem=fs)
E.g. for a local file, this should also work:
>>> fh = open('filename.nc', 'rb')
>>> f = cf.read(fh)
This will be largely implemented via https://github.com/NCAS-CMS/cfdm/issues/401
PR to follow.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 151
- Forks
- 23
- Merge medio
- 23 h 56 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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