Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

downloaded_at can be later than validated_at

Abierto Apto para principiantes
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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
74/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
gcp, google-cloud, python

Línea de trabajo

Encuentra dónde se establece el valor downloaded_at de la fila del dataset y sigue el proceso por el que la subida del zip a GCS activa la validación. Usa la marca de tiempo registrada por GCS para esa subida del zip; según el issue, está fácilmente disponible. Comprueba que downloaded_at refleje la hora de subida del zip y que ya no contradiga a validated_at cuando la extracción se retrase.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Currently a dataset's downloaded_at is not the moment we got the file. It is set when the dataset row is written, which happens after the zip has been uploaded to GCS and every file inside it has been extracted and uploaded one by one - over two minutes late for a large feed. Late enough to produce an aberration: 1,176 datasets are stamped as downloaded after their own validation report was stamped as validated.

Granted, this is minor. No seal outcome depends on these timestamps, It is worth doing because the fix is small and the column stops contradicting itself.

Fix

Use the time GCS recorded when the zip was written. That upload is also what triggers the validation chain, and the time it was written is readily available.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
34
Forks
7
Merge medio
2 d 4 h
PR fusionados (30 d)
8

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Tiene una plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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