Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

EvalScope integration: one-command evaluation support for MiniMax-Vendor-Verifier

Abierto Apto para principiantes
#37 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Aptitud para principiantes
64/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo

Línea de trabajo

Comienza localizando el área del README o de la documentación en la que encajaría una nota sobre el flujo de evaluación; después, revisa la documentación del benchmark de EvalScope enlazada y el comando de ejemplo. El trabajo estará terminado cuando los usuarios puedan encontrar la integración de EvalScope, entender el comando y sus marcadores de posición, y seguir los enlaces proporcionados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi MiniMax-AI/MiniMax-Provider-Verifier maintainers,

EvalScope now supports MiniMax-Vendor-Verifier. This gives users another way to run the benchmark when they want a standardized evaluation workflow around OpenAI-compatible model endpoints, saved predictions, scoring, and report generation.

This may be useful for users who find this repository while setting up MiniMax-Vendor-Verifier and want a quick path to evaluate a hosted or locally served model.

Example:

evalscope eval \
  --model YOUR_MODEL \
  --api-url OPENAI_API_COMPAT_URL \
  --api-key EMPTY_TOKEN \
  --datasets minimax_verifier \
  --limit 10

Docs: https://evalscope.readthedocs.io/en/latest/benchmarks/minimax_verifier.html
EvalScope repo: https://github.com/modelscope/evalscope

We can also open a small PR adding this as a README/Docs note, linked to this issue.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
51
Forks
14
Merge medio
1 d 3 h
PR fusionados (30 d)
4

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de MiniMax-AI/MiniMax-Provider-Verifier

Todos los issues de MiniMax-AI/MiniMax-Provider-Verifier

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.