[Feature Request] MiniMax M2.7 模型支持图片输入 (Vision Input Support)
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- typescript
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza localizando dónde se declaran las capacidades de los modelos y las modalidades de entrada de MiniMax; después, verifica si la API de M2.7 acepta entradas de imagen. Se considera terminado cuando M2.7 y M2.7 Highspeed indican que admiten entradas de imagen y las pruebas cubren el comportamiento modificado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
问题描述
MiniMax M2.7 / M2.7 Highspeed 模型不支持图片输入（`input: ["text"]`），导致在使用 OpenClaw 等 MCP 客户端时，用户无法直接发送截图——图片在网关层就被丢弃。
现状
- MiniMax M2.7 系列：`input: ["text"]`（不支持图片）
- 竞品 Kimi K2.5：`input: ["text", "image"]`（支持图片）
- MiniMax 提供了 `minimax-coding-plan-mcp` 中的 `understand_image` 工具支持图片理解，但该工具无法绕过 MCP 客户端的网关图片过滤层
期望
MiniMax M2.7 及以上模型增加图片输入支持（`input: ["text", "image"]`），与 moonshot/kimi-k2.5 等竞品看齐，提升在 Agent / MCP 场景下的用户体验。
相关链接
- OpenClaw Bug Report: https://github.com/openclaw/openclaw/issues/68513
- MiniMax M2.7 发布: https://www.minimaxi.com/news/minimax-m27-zh
环境
- Model: minimax/m2.7-highspeed
- MCP: minimax-coding-plan-mcp (含 understand_image 工具)
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 130
- Forks
- 45
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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