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[Bug] understand_image (VLM) API 返回 1033 Gemini API error

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api, backend

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo la solicitud POST documentada a /v1/coding_plan/vlm tanto con la URL HTTP como con las entradas de URL de datos base64. Compara los errores 1033 devueltos con el endpoint de búsqueda funcional y determina si el repositorio contiene un problema accionable del lado del cliente o si el fallo se encuentra por completo en el servicio MiniMax/Gemini. Se considera terminado cuando la comprensión de imágenes devuelve una respuesta correcta o el problema queda documentado como un defecto del servicio upstream.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

问题描述

understand_image (图片理解) 功能无法正常使用，API 返回 1033 错误。

环境

  • API Key: Coding Plan (国内版)
  • API Host: https://api.minimaxi.com
  • MCP 版本: [email protected]

复现步骤

  1. 调用 /v1/coding_plan/vlm 端点
  2. 发送图片 (HTTP URL 或 base64)
  3. 返回错误

测试结果

功能 状态 说明
search (搜索) ✅ 正常 返回搜索结果
vlm (图片理解) ❌ 错误 返回 1033 错误

请求示例

curl -X POST "https://api.minimaxi.com/v1/coding_plan/vlm" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"描述图片","image_url":"https://picsum.photos/200"}'

API 返回

{
  "base_resp": {
    "status_code": 1033,
    "status_msg": "system error, Gemini API error: status 400"
  }
}

调试信息

  • HTTP URL: 返回 invalid image URL
  • base64 data URL: 返回 1033 - Gemini API error: status 400

这说明 MCP 代码实现正确，问题出在 MiniMax 服务端调用 Google Gemini API 时返回了 400 错误。

期望

图片理解功能能正常工作。

注意: 如果需要更详细的调试信息，请告知。

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
102
Forks
30
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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