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Megvii-BaseDetection
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YOLOX
YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documenta...
Python · 10627 estrellas
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BEVDepth
Official code for BEVDepth.
Python · 881 estrellas
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cvpods
All-in-one Toolbox for Computer Vision Research.
Python · 663 estrellas
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DeFCN
End-to-End Object Detection with Fully Convolutional Network
Python · 495 estrellas
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BorderDet
BorderDet: Border Feature for Dense Object Detection(ECCV2020 Oral)
Python · 429 estrellas
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DynamicRouting
Learning Dynamic Routing for Semantic Segmentation
Python · 380 estrellas
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BEVStereo
Official code for BEVStereo
Python · 282 estrellas
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OTA
Official implementation of our CVPR2021 paper "OTA: Optimal Transport Assignment for Object Detection" in Pytorch.
Python · 246 estrellas
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AutoAssign
Pytorch implementation of "AutoAssign: Differentiable Label Assignment for Dense Object Detection"
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TreeFilter-Torch
Learnable Tree Filter for Structure-preserving Feature Transform
Python · 144 estrellas
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DenseTeacher
DenseTeacher: Dense Pseudo-Label for Semi-supervised Object Detection
Python · 131 estrellas
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DisAlign
Implementation of "Distribution Alignment: A Unified Framework for Long-tail Visual Recognition"(CVPR 2021)
Python · 118 estrellas
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GFSD
This project provides an implementation for "Generalized Few-Shot Object Detection without Forgetting" (CVPR2021) on PyTorch.
Python · 50 estrellas
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4K-Face
4K-Face: A Dataset with Huge Scale-variance Faces
40 estrellas
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LLA
Official implementation of our paper "LLA: Loss-aware Label Assignment for Dense Pedestrian Detection" in Pytorch.
Python · 36 estrellas
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1909 ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1908 ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1907 · 1 reacción ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1906 ·
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`os.path.join` drive-letter heuristic silently breaks `_do_python_eval`'s annotation path on Windows Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1905 ·
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1904 ·
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1903 ·
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Quickstart commands fail to run Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1870 · 1 comentario ·
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GT depth Experiments Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
Megvii-BaseDetection/BEVDepth#210 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1865 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1863 ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1857 · 3 reacciones ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 32/100
Megvii-BaseDetection/BEVDepth#208 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1852 · 1 comentario · 1 reacción ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1851 · 2 comentarios ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1850 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1848 · 1 reacción ·
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Ran into this error when custom training - > RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1839 ·
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 58/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1837 ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 15/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
Megvii-BaseDetection/BEVDepth#207 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1836 · 1 comentario · 1 reacción ·
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Potential Security Improvements Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1835 ·
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Dependency Update Tool Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 45/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1834 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1833 ·
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Security Policy Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 48/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1832 ·
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新版本计划发布时间 Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 10/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1831 ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
Megvii-BaseDetection/BEVDepth#206 ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1830 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1829 ·
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Unable to generate engine file Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1825 ·
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Not able to run setup.py Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/cvpods#108 · 1 comentario ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1824 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1822 · 1 comentario ·
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Running this code base in docker Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1820 · 1 comentario ·
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Releasing onnx files with 0.3.0 Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1819 ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/BEVDepth#205 · 1 comentario ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1815 · 1 comentario ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1814 · 2 comentarios · 2 reacciones ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1812 ·
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训练一段时间就会报错,请教下是什么原因 Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1808 ·
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读取文件出错 Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
Megvii-BaseDetection/BEVDepth#204 ·
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训练时报错,完成一个epoch是显示 Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1803 · 2 comentarios ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1800 ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1799 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1798 · 1 comentario ·
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Input Size Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
Megvii-BaseDetection/YOLOX#1797 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
Megvii-BaseDetection/BEVDepth#203 · 1 comentario ·
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