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uvloop closes underlying sockets that were established outside upon end of asyncio.run()

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
backend, networking

Línea de trabajo

Empieza ejecutando el reproductor proporcionado para Unix-socket y compara uvloop con el bucle asyncio normal. Rastrea la propiedad del socket y el ciclo de cierre alrededor de asyncio.open_unix_connection() y asyncio.run(); se considera terminado cuando el socket creado externamente sigue siendo utilizable después de asyncio.run() y la regresión está cubierta por una prueba.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

This seem to be version/OS unrelated. Sample:

import asyncio
import socket
import uvloop

b = bytes('{"msg": "test"}', 'utf-8')


async def main_async(sock: socket.socket):
    _, writer = await asyncio.open_unix_connection(sock=sock)
    writer.write(b)
    await writer.drain()


if __name__ == '__main__':
    sock = socket.socket(socket.AF_UNIX, socket.SOCK_STREAM)
    sock.connect('data/sockets/echo_server.sock')
    sock.sendall(b)
    uvloop.install()
    asyncio.run(main_async(sock))  # sock gets wrongly closed on asyncio.run() termination
    sock.sendall(b)  # Exception here OSError: [Errno 9] Bad file descriptor

Last line result in exception "OSError: [Errno 9] Bad file descriptor" because sock gets closed right after asyncio.run() terminates. It is wrong behavior, because sock was created outside of asyncio loop and has to be left untouched. The issue doesn't occur using regular asyncio loop.

Lenguaje dominante
Cython
Estrellas
11.9k
Forks
615
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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