Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Temporary tables still visible after releasing connection to pool

Abierto
#1,293 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
postgresql, python
Área
databases

Línea de trabajo

Comienza ejecutando la reproducción de asyncio proporcionada con un pool de una sola conexión y, a continuación, inspecciona Connection.reset() y la ruta de adquisición/liberación del pool. Determina si liberar una conexión debería eliminar la tabla temporal y haz que el comportamiento coincida con las expectativas documentadas de restablecimiento del pool, usando la reproducción como comprobación de finalización.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

It seems like releasing a connection back to the pool doesn't entirely reset its state in a way that makes it brand new for the next user. Is it expected that temporary tables are still visible? Temporary tables in PostgreSQL are dropped after the session exits but wondering if there is a missing incantation in Connection.reset() that will allow it to be reused.

import asyncio

import asyncpg


async def main():
    pool = await asyncpg.create_pool(
        ...
        min_size=1,
        max_size=1,
    )

    async with pool.acquire() as conn:
        await conn.execute("CREATE TEMPORARY TABLE foo(id INT PRIMARY KEY)")

    async with pool.acquire() as conn:
        await conn.execute("CREATE TEMPORARY TABLE foo(id INT PRIMARY KEY)")  # DuplicateTableException


asyncio.run(main())
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
469
Merge medio
4 d 1 h
PR fusionados (30 d)
14

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de MagicStack/asyncpg

Todos los issues de MagicStack/asyncpg

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.