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Support typed prepared statements

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
postgresql, python
Área
databases

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo los ejemplos de sentencias preparadas en PostgreSQL mediante asyncpg e inspecciona cómo se gestionan los tipos de parámetros. Se considera terminado cuando el fallo de SUM(text) informado se haya abordado mediante la compatibilidad con sentencias preparadas tipadas o con una forma de que los llamadores especifiquen los tipos de parámetros, con cobertura para la consulta mostrada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

While datatypes are optional in prepared statements, not using them can results in type errors such as

function sum(text) does not exist

This is easily reproducible in any PSQL client

PREPARE my_query AS
SELECT SUM(CASE WHEN v = 'A' THEN $1 ELSE $2 END)
FROM (VALUES ('A'), ('B')) as q0(v);
-- ERROR: function sum(text) does not exist

But when I specify the types, it works

PREPARE my_query(int, int) AS
SELECT SUM(CASE WHEN v = 'A' THEN $1 ELSE $2 END)
FROM (VALUES ('A'), ('B')) as q0(v);

EXECUTE my_query(1,0);
-- 1

DEALLOCATE my_query;

asyncpg currently does not include types, which causes me to run into the sum(text) error. I'd expect it to either include types, or allow me to specify the types somehow.

Workaround:
Include a cast expression.
i.e.: $1::int or CAST($1 AS INT)

Full example

PREPARE my_query AS
SELECT SUM(CASE WHEN v = 'A' THEN $1::int ELSE $2::int END)
FROM (VALUES ('A'), ('B')) as q0(v);
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
469
Merge medio
2 d 20 h
PR fusionados (30 d)
9

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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