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bug: Incorrect serialization of numeric values

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
postgresql, python
Área
databases

Línea de trabajo

Empieza en tests/test_codecs/test_numeric y añade 10000 a los casos de test_numeric para reproducir el fallo. Rastrea la lógica de serialización numérica responsable de devolver 1E+4 en lugar de 10000; después ejecuta la prueba y confirma que los casos existentes siguen pasando con la cadena decimal esperada conservada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

  • asyncpg version: 0.29.0
  • PostgreSQL version: 13
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?    : no SaaS, yes reproducable with local postgres
  • Python version: 3.10
  • Platform: linux
  • Do you use pgbouncer?: no
  • Did you install asyncpg with pip?: yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: none
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?    : yes

This happens when query selects a numeric column. Numbers like 10000, 100000, etc. get serialized in scientific notation. For example 10000 becomes 1E+4.

To reproduce the error, you can do the following:

Inside tests/test_codecs/test_numeric if 10000 is added in cases then the test fails, due to incorrect serialization logic.

    async def test_numeric(self):
        # Test that we handle dscale correctly.
        cases = [
            '0.001',
            '0.001000',
            '1',
            '1.00000',
            '10000', # new test case
        ]

fail error:

line 614, in test_numeric
    self.assertEqual(str(res), case)
AssertionError: '1E+4' != '10000'
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
469
Merge medio
2 d 20 h
PR fusionados (30 d)
9

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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