Database timezone ignored for timestamptz
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 38/100
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el comportamiento reportado de timestamptz en PostgreSQL 15.1 con asyncpg 0.27.0 y Python 3.10.9 en Linux, comparando la salida de psql con el datetime devuelto. Rastrea la ruta de decodificación del timestamp e identifica las pruebas existentes que cubren valores timestamptz. Se considera terminado cuando el datetime devuelto conserva el comportamiento esperado de la zona horaria local de la base de datos y la regresión está cubierta por una prueba.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
- asyncpg version: 0.27.0
- PostgreSQL version: 15.1
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: local - Python version: 3.10.9
- Platform: Linux
- Do you use pgbouncer?: no
- Did you install asyncpg with pip?: no
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: 0.29.33
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: not tested, since unlikely
I would expect the datetime.datetime object has the same timezone as psql or python determines (CET).
Instead, asyncpg sets the timezone to UTC.
psql shell, displays UTC+1 = CET properly:
=> select now()::timestamptz;
2023-02-19 01:53:28.453411+01
python-shell:
>>> loop = asyncio.new_event_loop()
>>> c = loop.run_until_complete(asyncpg.connect(database='lol'))
>>> loop.run_until_complete(c.fetch("select now()::timestamptz"))
[<Record now=datetime.datetime(2023, 2, 19, 0, 54, 39, 597496, tzinfo=datetime.timezone.utc)>]
# ^ here, i'd expect it to be with tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=3600), 'CET')
# because python does the same thing when having timezoned timestamps:
>>> datetime.datetime.now().astimezone()
datetime.datetime(2023, 2, 19, 1, 57, 12, 260030, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=3600), 'CET'))
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 8.1k
- Forks
- 469
- Merge medio
- 4 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 14
Preparar el entorno
Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de MagicStack/asyncpg
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 72/100
MagicStack/asyncpg#1342 ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 56/100
MagicStack/asyncpg#1340 · 1 comentario ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 28/100
MagicStack/asyncpg#1337 ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
MagicStack/asyncpg#1330 · 1 comentario ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 38/100
MagicStack/asyncpg#1322 ·
Todos los issues de MagicStack/asyncpg
Issues similares
-
good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
vllm-project/vllm-metal#822 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
vector-store
Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 90/100
mem0ai/mem0#7461 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[Bug]: chunk_span_bounds and _validated_chunk_spans reject Pydantic models ChunkSpan and AudioFileAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
BasedHardware/omi#19047 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día