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MaartenGr
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BERTopic
Leveraging BERT and c-TF-IDF to create easily interpretable topics.
Python · 7866 estrellas
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KeyBERT
Minimal keyword extraction with BERT
Python · 4221 estrellas
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PolyFuzz
Fuzzy string matching, grouping, and evaluation.
Python · 803 estrellas
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Concept
Concept Modeling: Topic Modeling on Images and Text
Python · 230 estrellas
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soan
Social Analysis based on Whatsapp data
Python · 154 estrellas
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cTFIDF
Creating class-based TF-IDF matrices
Python · 92 estrellas
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BERTopic_evaluation
Code and experiments for *BERTopic: Neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure*
Python · 85 estrellas
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ReinLife
Creating Artificial Life with Reinforcement Learning
Python · 84 estrellas
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CustomerSegmentation
Analysis for Customer Segmentation
Jupyter Notebook · 73 estrellas
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boardgame
Heroku app to explore boardgame data
Jupyter Notebook · 23 estrellas
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Python · 5 estrellas
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
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bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 45/100
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Add top-down (divisive) strategy for `hierarchical_topics()`Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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Support pre-tokenized documents to avoid redundant tokenization across pipeline stagesQuizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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Add contrastive and embedding-aware feature importance as representation aspectsQuizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
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Lightweight soft topic assignment via temperature-scaled embedding distancesQuizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
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Support reusing pre-computed UMAP embeddings across runs (grid search, caching)Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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`hierarchical_topics()` parent nodes show raw c-TF-IDF keywords instead of representation model labelsQuizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
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`approximate_distribution`: add target-based min_similarity ("at most N unassigned documents")Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
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`reduce_outliers`: add target-based outlier reduction ("reduce to X% outliers")Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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Allow recalculating representative docs with a configurable count (currently hardcoded to 3)Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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`_extract_representative_docs` recomputes from scratch on every call — no cachingQuizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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`MaximalMarginalRelevance` makes 2N embedding calls instead of 1Quizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
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Extract duplicated document-aggregation and topic-naming patterns into shared helpersQuizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 30/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 64/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 15/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
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`Illegal instruction` on importAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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ReproducibilityAbierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 48/100
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 45/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
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bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
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bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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Adding modelsAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
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bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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MMR MultiprocessingAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Model2VecAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 20/100
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bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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Order in topics per classAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
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bug
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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stop wordAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
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bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
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bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
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Zero Shot Topic orderingAbiertobug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
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