AAMS distributed network (old data)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-engineering, database
Línea de trabajo
No se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar los scripts de preprocesamiento de los datos actuales de la red distribuida de AAMS y la ruta de carga en la base de datos; después, inspecciona el dataset heredado y sus mapeos de variables existentes. Se considera terminado cuando los datos antiguos hayan pasado el control de calidad, estén mapeados, armonizados con los flujos de datos actuales y se hayan cargado correctamente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Only the AAMS DN data from summer 2025 onwards is sent (directly) to the database. We have a legacy dataset of the distributed network that needs to be 1) Quality Controlled, 2) Mapped to the right variable names, 3) Harmonized with the current datastreams and 4) Uploaded to the database.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1
- Forks
- 0
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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