Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

A Python library for performing galaxy cluster mass reconstruction from weak lensing observables

¿Es LSSTDESC/CLMM apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en LSSTDESC/CLMM para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo hay 1 issue apto para principiantes abierto.

Estrellas
32
Forks
21
Issues abiertos para principiantes
1
Issues indexados
59
Lenguaje dominante
Python
Licencia
BSD-3-Clause
Último push a GitHub
9/9/2026
Última indexación
20/9/2026
Guía de contribución
Guía de contribución
Código de conducta
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
good first issue
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a LSSTDESC/CLMM

  1. Lee primero la guía de contribución: explica cómo quieren los mantenedores que se propongan, prueben y revisen los cambios.
  2. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia BSD-3-Clause del proyecto.
  3. Elige el issue abierto apto para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • CLMM jk covariance partitions sky using healpix subdivisions, want to compare to k-means clustering
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#711 ·

  • Update install documentation
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100

    LSSTDESC/CLMM#710 ·

  • Use `pre-commit` for formatting
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 64/100

    LSSTDESC/CLMM#709 ·

  • Clean up code for v2.0
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    LSSTDESC/CLMM#708 ·

  • New approximation for shear profiles
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100

    LSSTDESC/CLMM#707 · 1 comentario ·

  • Add cluster mass fitting module
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    LSSTDESC/CLMM#700 ·

  • Update NumCosmo notebook example to new cluster_wl module
    Quizá libre de nuevo @caioolivv la tomó hace 300 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    bug

    LSSTDESC/CLMM#699 · 1 asignado ·

  • Update to NumCosmo > 0.24
    Quizá libre de nuevo @caioolivv la tomó hace 300 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    bug

    LSSTDESC/CLMM#698 · 1 asignado ·

  • Add flexibility in GCData manipulation - recent merged PR causes failure when trying to vstack 2 GCData tables
    Quizá libre de nuevo @caioolivv la tomó hace 300 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    LSSTDESC/CLMM#696 · 2 comentarios · 1 asignado ·

  • Automatize notebook validation
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#692 ·

  • Automatize as many manual checks as possible
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    LSSTDESC/CLMM#689 ·

  • Depreciate function oriented mode?
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    LSSTDESC/CLMM#688 · 1 comentario ·

  • Bug in `CCLCLMModeling` cosmology calls
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#687 ·

  • Reduced shear has no miscentering
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 48/100

    LSSTDESC/CLMM#685 ·

  • Miscentering integrand
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    LSSTDESC/CLMM#684 ·

  • Validate ΔΣ(R) 2-Halo Term with External Algorithms
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    LSSTDESC/CLMM#683 ·

  • Add Stand-Alone Functions for Conversions: P(k) → ξ(r) → Σ(R) → ΔΣ(R)
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 42/100

    LSSTDESC/CLMM#682 ·

  • Adding CLensPy as backend to CLMM
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    LSSTDESC/CLMM#681 ·

  • Adding the option for calculating 2halo correction for the tangential_shear like _eval_excess_surface_density_2h
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    LSSTDESC/CLMM#680 ·

  • Add Support for Mass Maps
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#678 ·

  • Add flexibility to redshift distrib in mock data
    Abierto
    enhancement good first issue

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 20/100

    LSSTDESC/CLMM#677 ·

  • Add code to create 2D mass maps from simulations
    Quizá libre de nuevo @AlessandraFumagalli la tomó hace 452 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    LSSTDESC/CLMM#675 · 1 asignado ·

  • Inconsistent requirements on requirements.txt, environment.yml, README.md, setup.py and GitHub CI
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    LSSTDESC/CLMM#668 ·

  • Figure solution for empty bins in JK/BS covariance
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    LSSTDESC/CLMM#664 ·

  • API function for initialization from cosmology
    Abierto
    enhancement good first issue interface DESC pipeline

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 58/100

    LSSTDESC/CLMM#663 ·

  • Add code formatting to CI
    Abierto

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

    LSSTDESC/CLMM#656 ·

  • Example notebook for the use of the ClusterEnsemble object with DC2 data
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#637 · 1 comentario ·

  • Problem with coordinate implementation
    Quizá libre de nuevo @caioolivv la tomó hace 799 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    LSSTDESC/CLMM#635 · 2 comentarios · 1 asignado ·

  • Develop documentation for triaxiality implementation in CLMM
    Quizá libre de nuevo @dericj6 la tomó hace 806 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    documentation good first issue

    LSSTDESC/CLMM#625 · 1 asignado ·

  • Incorporate triaxiality into main code
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    LSSTDESC/CLMM#623 ·

  • Evaluate if there is possible solution for pylint on astropy
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#621 · 1 comentario ·

  • List developments since v1.0 paper
    Quizá libre de nuevo @marina-ricci la tomó hace 1054 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto

    LSSTDESC/CLMM#612 · 2 comentarios · 2 asignados ·

  • Adding covariance calculation for uncorrelated large scale structures
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    LSSTDESC/CLMM#609 ·

  • Fix outdated NumCosmo notebooks
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#606 · 2 comentarios ·

  • Make sure all backends are being tested
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100

    LSSTDESC/CLMM#600 ·

  • Force explicit computation of sigma_crit in galaxycluster object
    Abierto

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

    LSSTDESC/CLMM#599 ·

  • Improve validation tests for numpy.ndarray
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    LSSTDESC/CLMM#598 · 2 comentarios ·

  • Adding elliptical weak lensing profiles
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    LSSTDESC/CLMM#591 · 2 comentarios ·

  • Add miscentering to 'demo_mock_ensemble_realistic.ipynb'
    Abierto

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#590 ·

  • Put DC2/HSC/DES data in NERSC for notebook documentation compilation
    Abierto

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    LSSTDESC/CLMM#585 · 1 comentario ·

  • Reduced shear correction for DeltaSigma model
    Abierto
    priority

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#537 · 9 comentarios ·

  • Covariance matrix of shear profile for single cluster
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#505 · 1 comentario · 1 reacción ·

  • Update installation instructions
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

    LSSTDESC/CLMM#491 · 1 comentario ·

  • Advertising small changes in organization
    Abierto
    priority

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    LSSTDESC/CLMM#484 · 1 comentario ·

  • Rendering notebooks before last PR
    Abierto
    priority

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#480 ·

  • CLMM v2.0 desired features
    Quizá libre de nuevo @marina-ricci la tomó hace 1715 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    question

    LSSTDESC/CLMM#474 · 8 comentarios · 3 asignados ·

  • Start a minimal `fitting` module.
    Abierto
    application Architecture interface DESC pipeline priority

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    LSSTDESC/CLMM#456 ·

  • Add validation to 2D arrays
    Abierto
    enhancement

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    LSSTDESC/CLMM#454 ·

  • Errase `generic.py` in `theory`
    Quizá libre de nuevo @marina-ricci la tomó hace 1810 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
    Architecture question

    LSSTDESC/CLMM#444 · 1 comentario · 4 asignados ·

  • RFC : accesses to data
    Abierto
    question

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    LSSTDESC/CLMM#408 ·

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