Discrete dynamics
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
No se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza revisando cómo jLEMS representa e interpreta actualmente Dynamics y determina el diseño necesario para los elementos StateUpdate; se considera terminado cuando se puedan representar y admitir dinámicas discretas basadas en mapas como Logistic map.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Robert and I have discussed the possibility of supporting systems defined in terms of maps instead of odes. We ended up considering an StateUpdate element. For example, take the Logistic map: x_{n+1} = mu * x_n * (1 - x_n) where mu is a parameter. The dynamics would be defined as something like this:
<Dynamics>
<StateVariable name="x" dimension="none" exposure="x"/>
<StateUpdate variable="x" value="mu * x * (1 - x)"/>
</Dynamics>
There are several discrete time (a.k.a maps) neuronal models:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0370157310003224
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 13
- Forks
- 11
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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