Feature Request: Implement OCR engine for text recognition in image-based PDFs
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@KnifeLemon ya está trabajando en esto.
Desde el 20/10/2026.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 38/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- csharp
- Área
- backend, full-stack
Línea de trabajo
Start by locating Filee's PDF-to-DOCX conversion flow and its existing handling of image-only PDF pages; the issue does not name files, tests, or entry points. Then assess how an OCR engine, an enablement setting, and language selection could fit that flow. Done means scanned PDF text can be recognized into editable, searchable DOCX content, with OCR optional and a primary language selectable.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
What would you like Filee to do?
I would like Filee to integrate an OCR (Optical Character Recognition) engine. This system should automatically recognize and extract editable text from PDF files where pages are saved as images (e.g., scanned documents), instead of just rendering them as flat images inside the final .docx file.
Why / when would you use it?
Currently, when converting a PDF that consists of scanned pages or image-only text into Word format, Filee converts the pages back into images and inserts them into the document. This leaves the text completely uneditable. Introducing OCR would allow users to get fully editable and searchable Word documents from any type of PDF source, which is crucial for digitizing scanned documents.
Ideas for how it could work (optional — engine or library suggestions welcome)
- Integrate an open-source OCR engine like Tesseract OCR (or an appropriate library depending on the language/framework Filee is built on).
- Add a toggle switch or a settings option in the format selection menu (e.g., "Enable OCR / Text Recognition") so users can turn it on when processing scanned files.
- Allow users to select the primary document language for better recognition accuracy.
- Lenguaje dominante
- C#
- Estrellas
- 3.6k
- Forks
- 192
- Merge medio
- 4 h 6 min
- PR fusionados (30 d)
- 158
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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