Add streaming field limits to `FormParser`
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 30/100
Línea de trabajo
Start by reading FormParser and QuerystringParser, then inspect linked pull request #333 for the work already underway. Verify behavior across chunk boundaries and finalize(), with limits disabled by default and parser exceptions on exceeded field-count or field-size limits.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
FormParser already assembles URL-encoded fields and exposes an on_field callback, but it has no field-count or per-field size limits. MAX_BODY_SIZE cannot express these limits, and checking field size in on_field is too late: the field has already been buffered.
Add optional limits for the number of fields and the combined raw name/value size of each URL-encoded field. Enforce size limits before buffering the incoming bytes, raise a parser exception when a limit is exceeded, and leave limits disabled by default for compatibility. Enforcement must work across chunk boundaries and include the final field emitted by finalize().
Starlette currently implements these limits and field assembly around QuerystringParser, including a message queue. Upstream limits would let it reuse FormParser and remove that duplicated assembly and queue-draining logic. Context: starlette#3599. This is a feature request, not a finalization bug in python-multipart; the caller would still call finalize() after stream exhaustion.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 537
- Forks
- 104
- Merge medio
- 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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