CI are broken
@MaxenceGollier ya está trabajando en esto.
Desde el 10/4/2026.
Evaluación
Este issue todavía no se ha evaluado.
Descripción
see e.g this run.
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 5
- Forks
- 9
- Merge medio
- 12 h 27 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de JuliaSmoothOptimizers/RegularizedProblems.jl
-
documentation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
-
Add an `AbstractShiftedProximableNLPModel`Quizá libre de nuevo @MaxenceGollier la tomó hace 223 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertoenhancement
JuliaSmoothOptimizers/RegularizedProblems.jl#112 · 1 asignado ·
-
Make FH allocation-freeQuizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
-
Reduce precompilation timeQuizá libre de nuevo Un pull request para esta issue se cerró sin fusionarse. Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
JuliaSmoothOptimizers/RegularizedProblems.jl#90 · 1 comentario ·
Todos los issues de JuliaSmoothOptimizers/RegularizedProblems.jl
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Sienna-Platform/InfrastructureSystems.jl#675 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
TargetEncoder reuses the first level's shrinkage factor for all levels when m > 0Posiblemente ocupada @parth-patel010 la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#95 · 1 comentario ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 85/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#687 ·
Los mantenedores suelen responder en 3 días
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 65/100
SciML/LinearSolve.jl#1412 ·
Los mantenedores suelen responder en 8 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 66/100
SciML/Corleone.jl#179 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día