PyJulia Custom Structure Dispatch
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- developer-experience
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo los ejemplos de example.py y example.jl; después, lee la documentación de PyJulia y el comportamiento de conversión de tipos relevante para los objetos de Python y el dispatch de Julia. Se considerará terminado cuando se establezca si las estructuras de Python personalizadas pueden exponerse como tipos distintos sobre los que Julia pueda hacer dispatch, o cuando se documente esa limitación y la alternativa compatible.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello, I've got a quistion as for the PyJulia functionality. How do I dispatch a Julia method for different objects defined in Python?
I assume the existence of an underlying mapping between native Python and Julia types: int -> Integer, float -> Float64, but at the same time np.array -> Array, which makes me think that I can customize this sort of mapping and connect MyClassPy -> MyClassJulia. Is that so?
Thank you in advance!
example.py
class MyClassA:
pass
class MyClassB:
pass
from julia import Julia
julia = Julia()
julia.eval("@eval Main import Base.MainInclude: include")
from julia import Main
Main.include("example.jl")
foo(MyClassA()) # "Dispatched to MyClassA version"
foo(MyClassB()) # "Dispatched to MyClassB version"
example.jl
# How can I access MyClassA and MyClassB types in Julia?
some_magic_way_to_include_structures_defined_in_python()
function foo( custom_pyobject :: MyClassA )
println("Dispatched to MyClassA version")
end
function foo( custom_pyobject :: MyClassB )
println("Dispatched to MyClassB version")
end
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 893
- Forks
- 101
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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