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Identifiers with subscripts and superscripts

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo la llamada de PyJulia mostrada en el issue y compara la normalización de palabras clave de Python con el nombre del lado de Julia en el traceback. Sigue el manejo de argumentos alrededor de la invocación de PyCall; se considera terminado cuando exista una forma documentada de pasar el identificador original o una conversión acordada y probada para subíndices y superíndices.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

As mentioned in the documention, Python3 normalizes some unicode identifiers, in particular those including subscripts and superscripts.

Now, I have a julia function that needs input arguments written with sub/superscripts. How can I pass the correct identifer to the function ?
Otherwise, in the same way function!() is converted to function_b(), coud we think of converting Rₛ to Rs ?

>>> from julia import PlantBiophysics as PB
>>> leaf = PB.LeafModels(
        energy = PB.Monteith(),
        photosynthesis = PB.Fvcb(),
        stomatal_conductance = PB.Medlyn(0.03, 12.0),
        Rₛ = 13.747, skyFraction = 1.0, PPFD = 1500.0, d = 0.03
    )

┌ Warning: use values(kwargs) and keys(kwargs) instead of kwargs.data and kwargs.itr
│   caller = #MutableNamedTuple#1 at MutableNamedTuples.jl:9 [inlined]
└ @ Core ~/.julia/packages/MutableNamedTuples/6Sa4J/src/MutableNamedTuples.jl:9
┌ Warning: use values(kwargs) and keys(kwargs) instead of kwargs.data and kwargs.itr
│   caller = #MutableNamedTuple#1 at MutableNamedTuples.jl:9 [inlined]
└ @ Core ~/.julia/packages/MutableNamedTuples/6Sa4J/src/MutableNamedTuples.jl:9

---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
/var/folders/v1/6y176c8d2jz06qr8rd3jq_480000gn/T/ipykernel_82531/2481116038.py in <module>
----> 1 leaf = PB.LeafModels(
      2         energy = PB.Monteith(),
      3         photosynthesis = PB.Fvcb(),
      4         stomatal_conductance = PB.Medlyn(0.03, 12.0),
      5         Rₛ = 13.747, skyFraction = 1.0, PPFD = 1500.0, d = 0.03

RuntimeError: <PyCall.jlwrap (in a Julia function called from Python)
JULIA: Key Rs not found as a variable of any provided models
Stacktrace:
 [1] error(s::String)
   @ Base ./error.jl:33
 [2] init_variables_manual(::Missing, ::Vararg{Any}; vars::Base.Pairs{Symbol, Float64, NTuple{4, Symbol}, NamedTuple{(:Rs, :skyFraction, :PPFD, :d), NTuple{4, Float64}}})
   @ PlantBiophysics ~/.julia/packages/PlantBiophysics/BC7Kh/src/models_helpers.jl:320
 [3] PlantBiophysics.LeafModels(; interception::Missing, energy::PlantBiophysics.Monteith{Float64, Int64}, photosynthesis::PlantBiophysics.Fvcb{Float64}, stomatal_conductance::PlantBiophysics.Medlyn{Float64}, status::Base.Pairs{Symbol, Float64, NTuple{4, Symbol}, NamedTuple{(:Rs, :skyFraction, :PPFD, :d), NTuple{4, Float64}}})
   @ PlantBiophysics ~/.julia/packages/PlantBiophysics/BC7Kh/src/structs/concrete_component_structs.jl:110
 [4] invokelatest(::Any; kwargs::Base.Pairs{Symbol, Any, NTuple{7, Symbol}, NamedTuple{(:energy, :photosynthesis, :stomatal_conductance, :Rs, :skyFraction, :PPFD, :d), Tuple{PlantBiophysics.Monteith{Float64, Int64}, PlantBiophysics.Fvcb{Float64}, PlantBiophysics.Medlyn{Float64}, Float64, Float64, Float64, Float64}}})
   @ Base ./essentials.jl:718
 [5] _pyjlwrap_call(f::Type, args_::Ptr{PyCall.PyObject_struct}, kw_::Ptr{PyCall.PyObject_struct})
   @ PyCall ~/.julia/packages/PyCall/L0fLP/src/callback.jl:32
 [6] pyjlwrap_call(self_::Ptr{PyCall.PyObject_struct}, args_::Ptr{PyCall.PyObject_struct}, kw_::Ptr{PyCall.PyObject_struct})
   @ PyCall ~/.julia/packages/PyCall/L0fLP/src/callback.jl:44>
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
893
Forks
101
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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