Stack overflow in Spring & SFDP layouts
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo los datos adjuntos con las llamadas a NetworkLayout.sfdp y NetworkLayout.spring mostradas en el issue, incluidos los argumentos del diseño parcial. Rastrea dónde se produce el StackOverflowError y compara el comportamiento de las variantes del grafo dirigido y no dirigido; se considera terminado cuando ambos diseños manejan esta entrada sin desbordar la pila.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I have some somewhat-large graph data that I'm attempting to do partial layouts on, and I'm hitting StackOverflowErrors when I try. I'm attaching the data, and here's the code I'm using for layout:
using GraphIO.EdgeList, Graphs
using NetworkLayout
using GeometryBasics: Point
using JSON3
println("Loading data")
g = loadgraph("graph.e", EdgeListFormat())
pin = identity.(JSON3.read("pin.json"))
initialpos = identity.(JSON3.read("initialpos.json"))
println("Running layout")
# Both of the following fail
NetworkLayout.sfdp(g; pin, initialpos, iterations = 5)
NetworkLayout.spring(g; pin, initialpos, initialtemp = 3.940695496278636, iterations = 5)
Any thoughts? I did also try converting g to an undirected graph, but that doesn't seem to make any difference.
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 109
- Forks
- 26
- Merge medio
- 2 d 8 h
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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