MethodError: ReverseDiff.TrackedReal ... is ambiguous.

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
28/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
julia
Área
devtools

Línea de trabajo

Comienza con el stack trace de CI enlazado e inspecciona lib/real.jl de Tracker y tracked.jl de ReverseDiff alrededor de los constructores en conflicto que se muestran allí. Establece una reproducción mínima para la expresión de gradiente de Zygote-over-ReverseDiff; se considera terminado cuando la ambigüedad se haya resuelto o exista una razón documentada por la que no se puede corregir, con cobertura para este caso.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I got an error when I used Zygote over ReverseDiff for a neural ODE

  Test threw exception
  Expression: !(isnothing(Zygote.gradient(diff_loss, ps)))
  MethodError: ReverseDiff.TrackedReal{ForwardDiff.Dual{ForwardDiff.Tag{ODEFunction{false, SciMLBase.FullSpecialize, ICNF.var"#f_aug#48"{AbstractDifferentiation.ReverseDiffBackend, Planar{Float64, Array}, NamedTuple{(), Tuple{}}, Int64}, LinearAlgebra.UniformScaling{Bool}, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, typeof(SciMLBase.DEFAULT_OBSERVED), Nothing, Nothing}, Float64}, Float64, 2}, ForwardDiff.Dual{ForwardDiff.Tag{ODEFunction{false, SciMLBase.FullSpecialize, ICNF.var"#f_aug#48"{AbstractDifferentiation.ReverseDiffBackend, Planar{Float64, Array}, NamedTuple{(), Tuple{}}, Int64}, LinearAlgebra.UniformScaling{Bool}, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, typeof(SciMLBase.DEFAULT_OBSERVED), Nothing, Nothing}, Float64}, Float64, 2}, Nothing}(::ForwardDiff.Dual{ForwardDiff.Tag{ODEFunction{false, SciMLBase.FullSpecialize, ICNF.var"#f_aug#48"{AbstractDifferentiation.ReverseDiffBackend, Planar{Float64, Array}, NamedTuple{(), Tuple{}}, Int64}, LinearAlgebra.UniformScaling{Bool}, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, Nothing, typeof(SciMLBase.DEFAULT_OBSERVED), Nothing, Nothing}, Float64}, Float64, 2}) is ambiguous. Candidates:
    (T::Type{<:Real})(x::ForwardDiff.Dual) in Tracker at /home/runner/.julia/packages/Tracker/9xWLl/src/lib/real.jl:110
    ReverseDiff.TrackedReal{V, D, O}(value) where {V, D, O} in ReverseDiff at /home/runner/.julia/packages/ReverseDiff/YkVxM/src/tracked.jl:56
  Possible fix, define
    ReverseDiff.TrackedReal{V, D, O}(::ForwardDiff.Dual) where {V, D, O}

I don't know how to reproduce it with a simple code, If it can't be fixed without the original code; please close this issue.

Stacktrace:
https://github.com/impICNF/ICNF.jl/actions/runs/4099293121/jobs/7069064588#step:6:1680

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
397
Forks
62
Merge medio
11 h 37 min
PR fusionados (30 d)
6

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
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