ChainRulesCore.ProjectTo creates sparse matrices of the wrong element type (drops Duals)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- backend-api-design
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el MWE de Julia del issue con Zygote, SparseArrays y ForwardDiff; después, sigue la ruta de ChainRulesCore.ProjectTo utilizada para la matriz dispersa. Confirma dónde cambia el tipo de elemento y verifica que el fix completado preserve los valores ForwardDiff.Dual y sus partials en el caso demostrado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
MWE:
using Zygote, SparseArrays, ForwardDiff
x, v = rand(Float32, 5), rand(Float32, 5)
A = sprand(Float32, 5, 5, 0.5)
loss(_x) = sum(tanh.(A * _x))
T = typeof(ForwardDiff.Tag(nothing, eltype(x)))
y = ForwardDiff.Dual{T, eltype(x), 1}.(x, ForwardDiff.Partials.(tuple.(reshape(v, size(x)))))
g = x -> first(Zygote.gradient(loss, x))
ForwardDiff.partials.(g(y), 1)
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 267
- Forks
- 66
- Merge medio
- 1 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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