Function to tell if you are being differentiated
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- backend-api-design
Línea de trabajo
Empieza revisando el pull request de Flux.jl enlazado en el issue y las convenciones existentes para detectar la diferenciación automática. La propuesta no especifica archivos de implementación ni pruebas, y su semántica no está resuelta; primero determina si la API debe devolver un booleano, un Val o información sobre el orden de la derivada antes de definir qué significa done.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Quite a few packages define a function to tell whether they are inside AD, as of https://github.com/FluxML/Flux.jl/pull/1863/files#r806287154 Flux has:
istraining() = false
# @adjoint istraining() = true, _ -> nothing
ChainRulesCore.rrule(::typeof(istraining)) = true, _ -> (NoTangent(),)
Maybe CRC should provide one?
It could be true/false. It could also be Val(true), or it could something more elaborate like:
order() = (fwd=0, rev=0, total=0)
What thoughts?
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 267
- Forks
- 66
- Merge medio
- 1 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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