ProjectTo(Adjoint{<:SparseMatrixCSC})(::Matrix) does not preserve sparsity
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- backend-api-design
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo el ejemplo de Julia REPL para ProjectTo(Adjoint{<:SparseMatrixCSC})(::Matrix) e inspecciona el tipo resultante y las entradas almacenadas. Se considera terminado cuando aplicar ProjectTo a una matriz densa conserva la estructura dispersa mostrada por el objetivo adjoint; en el issue no se nombran archivos ni pruebas del repositorio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Consider:
julia> x = sprand(3,3, 0.2)
3×3 SparseMatrixCSC{Float64, Int64} with 4 stored entries:
0.289391 ⋅ 0.43614
⋅ 0.427879 ⋅
⋅ ⋅ 0.332239
julia> xt = x'
3×3 adjoint(::SparseMatrixCSC{Float64, Int64}) with eltype Float64:
0.289391 0.0 0.0
0.0 0.427879 0.0
0.43614 0.0 0.332239
julia> ProjectTo(xt)(ones(3,3))
3×3 Matrix{Float64}:
1.0 1.0 1.0
1.0 1.0 1.0
1.0 1.0 1.0
cc @jieli-matrix
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 267
- Forks
- 66
- Merge medio
- 1 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de JuliaDiff/ChainRulesCore.jl
-
Destructuring/iterating a `Tangent` does not unthunk fields, unlike `getindex`/`getproperty`Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 28/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#712 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
variable scope of `@thunk`Posiblemente ocupada @chengchingwen la tomó hace 620 días. Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 32/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#684 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
good first issue Structural Tangent
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#669 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#668 · 6 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
breaking
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
JuliaDiff/ChainRulesCore.jl#665 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de JuliaDiff/ChainRulesCore.jl
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
Sienna-Platform/InfrastructureSystems.jl#675 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
TargetEncoder reuses the first level's shrinkage factor for all levels when m > 0Posiblemente ocupada @parth-patel010 la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#95 · 1 comentario ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 85/100
SciML/RecursiveArrayTools.jl#687 ·
Los mantenedores suelen responder en 3 días
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 65/100
SciML/LinearSolve.jl#1412 ·
Los mantenedores suelen responder en 8 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 66/100
SciML/Corleone.jl#179 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día