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ArrayType serialization with 2D+ arrays

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
julia

Línea de trabajo

Comienza rastreando la serialización de ArrayType() y el comportamiento predeterminado de iterate(x::T), y después revisa la ruta de deserialización propuesta construct(::Type{Matrix}, x::Vector). Determina cómo deben conservar sus dimensiones los arrays de dimensiones superiores y cómo podrían los usuarios personalizar la serialización, definiendo claramente el comportamiento elegido y sus limitaciones en el round-trip.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Currently ArrayType() iterates element-wise over an array type using the default iterate(x::T) method when serializing. This has the effect of flattening higher dimensional arrays into vectors. Matrices, for instance, become vectors with no information about their original dimensions.

The JSON standard maintains array order, so it seems safe for me to serialize matrices as vectors of vectors. However, my only way to affect serialization is by overloading the iterate(x::T) function and doing so for the Matrix type seems likely to recompile large parts of Julia base (as well as break my own code.)

Then on deserialization, I would just construct(::Type{Matrix}, x::Vector) = hcat(x...)

It makes sense on some level that this would be natively unsupported because it makes the serialized representation of matrices and vectors of vectors indistinguishable (and thus deserialize(serialize(matrix)) != matrix without an additional construct definition), but that code doesn't work right now either and it seems like there should be some way to for users to enable support for it because matrices are so common. Perhaps there should be something analogous to construct() for serialization?

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
86
Forks
21
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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