Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

JuliaData/DataFramesMeta.jl

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Metaprogramming tools for DataFrames

¿Es JuliaData/DataFramesMeta.jl apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en JuliaData/DataFramesMeta.jl para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
495
Forks
56
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
36
Lenguaje dominante
Julia
Licencia
Sin datos de licencia
Último push a GitHub
25/7/2026
Última indexación
18/9/2026
Sin guía de contribución
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
Sin etiquetas para principiantes indexadas
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a JuliaData/DataFramesMeta.jl

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Way to use `renamecols = false` from DataFrames.jl?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#428 · 2 comentarios ·

  • Assign to multiple columns in `@transform` (and other applicables)
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#419 ·

  • Have metadata printing be IO aware, metadata printing improvements in general
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#416 ·

  • Feature Request: Comprehensive Cheatsheet for DataFramesMeta.jl
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#407 · 1 comentario ·

  • Add convenience function to look up a single value in a `DataFrame`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#394 · 5 comentarios ·

  • `groupby` derived columns
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#392 ·

  • Allow reference to previously defined columns in @transform
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#388 · 7 comentarios ·

  • Speculative future of `@groupby` macro
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#383 · 2 reacciones ·

  • Add an alternative syntax escaping than `$`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#378 · 1 comentario ·

  • Special-case `==` as with other one-argument functions
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#374 · 2 comentarios ·

  • Request @rsubset_rtransform
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#371 · 7 comentarios ·

  • `@with` macro clashes with `Base.@with` in Julia 1.11+
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#364 · 8 comentarios ·

  • Very slow `@astable` macro outside a function
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#363 · 4 comentarios ·

  • Request - grouped by columns available as single values rather than vectors
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#361 · 5 comentarios ·

  • Add a `@bycol` macro-flag
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    1.0

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#357 · 5 comentarios · 1 reacción ·

  • Work with symbols and integers on the RHS
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    1.0

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#348 · 1 comentario ·

  • suggestion - @chainWithRTransform
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#325 · 9 comentarios ·

  • subset not defined
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#324 · 12 comentarios ·

  • More examples in docstrings
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#321 · 15 comentarios ·

  • silent error when using `,` in operations
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    1.0

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#320 · 11 comentarios ·

  • document the use of `rsubset` to preserve missings
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#313 · 3 comentarios · 1 reacción ·

  • New name ideas
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#312 · 1 comentario ·

  • Add another escape for things evaluated before the function definition
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#308 · 1 reacción ·

  • Column names not feed through to named tuple.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#306 · 3 comentarios ·

  • Make macro-flags work outside of dataframesmeta macros
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#300 · 4 reacciones ·

  • Add function composition
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#299 · 2 comentarios · 2 reacciones ·

  • update docs to CSV.jl 0.9
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 30/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#297 ·

  • Add `across` etc. for easier working with multiple columns
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#296 · 7 comentarios ·

  • Filtering groups by condition
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#270 · 5 comentarios ·

  • Bug with `@where true`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#259 · 2 comentarios ·

  • Good hack for avoid compilation when no columns submitted
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#253 · 1 comentario ·

  • Re-name `@with`
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#252 · 12 comentarios ·

  • Consider using an ordered dict to work with symbols
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#198 · 2 comentarios ·

  • @replace for in-place conditional updating
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#144 · 1 comentario ·

  • @where can't deal with NAs
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaData/DataFramesMeta.jl#58 · 12 comentarios ·

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