Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

JuliaAI/MLJTuning.jl

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Hyperparameter optimization algorithms for use in the MLJ machine learning framework

¿Es JuliaAI/MLJTuning.jl apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en JuliaAI/MLJTuning.jl para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
70
Forks
12
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
10
Lenguaje dominante
Julia
Licencia
MIT
Último push a GitHub
7/8/2026
Última indexación
18/9/2026
Sin guía de contribución
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
Sin etiquetas para principiantes indexadas
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a JuliaAI/MLJTuning.jl

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Tus contribuciones se publicarán bajo la licencia MIT del proyecto.
  3. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Remove redundant keys in history entries
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    next breaking release

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    JuliaAI/MLJTuning.jl#211 ·

  • Implement transform?
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    JuliaAI/MLJTuning.jl#206 · 1 asignado ·

  • Avoid model introspection by requiring users to provide a function that defines a model instance
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaAI/MLJTuning.jl#199 · 3 comentarios · 1 reacción ·

  • Allow Tuples of ranges
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaAI/MLJTuning.jl#198 · 1 comentario ·

  • Support Optimization.jl Interface?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaAI/MLJTuning.jl#192 · 1 comentario ·

  • Allow hyper-parameter tuning for immutable models.
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaAI/MLJTuning.jl#174 ·

  • `learning_curve` throwing nested task error
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    JuliaAI/MLJTuning.jl#155 ·

  • Frameworks for HP optimization
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    JuliaAI/MLJTuning.jl#55 · 4 comentarios · 3 reacciones ·

  • replace @distributed with pmap
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    JuliaAI/MLJTuning.jl#54 · 5 comentarios ·

  • Higher dimensional ranges and nested ranges specification
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    JuliaAI/MLJTuning.jl#18 · 3 reacciones ·

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