Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Jeton en clair dans sortie

Abierto
#10 0 comentarios 1 reacción 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
r
Área
api, security

Línea de trabajo

Reproduce el ejemplo de README o del PDF “Données locales”, comenzando en la llamada get_dataset e inspeccionando el objeto sortie resultante. Confirma si el token está incluido en la salida devuelta y, a continuación, determina la visibilidad esperada del token y documenta o prueba el comportamiento una vez establecida esa expectativa.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Bonjour,

J'apprends à utiliser votre package (merci pour cette ressource !), en suivant les exemples du document PDF "Données locales", qui semble le même que dans le README ici.

Quand j'exécute cet exemple

liste_code <- data.frame(codgeo = c("200023372","74056","74143","74266","74290"),
                         nivgeo = c("EPCI","COM","COM","COM","COM")) 
croisement <- "NA5_B-ENTR_INDIVIDUELLE"
jeu_donnees <- "GEO2017REE2017" 
modalite <- "all.all"

sortie <- mapply(get_dataset,
                 jeton, jeu_donnees, croisement,
                 modalite, liste_code$nivgeo, liste_code$codgeo, USE.NAMES = TRUE)
sortie

sortie contient le jeton en clair (derrière le rectangle de masquage)
Screenshot 2021-08-04 at 14 59 30

Il n'est pas certain que ce comportement soit désiré, je vous le signale donc.

Lenguaje dominante
R
Estrellas
16
Forks
3
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de InseeFrLab/inseeLocalData

Todos los issues de InseeFrLab/inseeLocalData

Issues similares

Más issues de R

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.