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IMAT (nGEM detector): Scientists would like to test improved end of run script on nGEM PC

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Área
data-engineering

Línea de trabajo

Comienza con el script modificado de Mantid y el área de datos del PC de nGEM, utilizando archivos .edb representativos copiados de vuelta al PC. Mide el procesamiento local en archivos .nxs y haz que los científicos de IMAT comprueben si los resultados reducen el procesamiento posterior en línea. Se considera terminado cuando el script se haya probado antes del siguiente ciclo y, si resulta útil, los científicos dispongan de instrucciones sencillas para ejecutarlo.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Core Size - S

Issue Description

As a scientist using the nGEM detector on IMAT, I am experiencing very slow processing times of the .edb files back to a .nxs files after they have been copied to server storage.

I have a modified Mantid script which I would like the nGEM PC to run on the .edb files locally to generate the .nxs file on the data area on the nGEM PC. This could then be moved by an automatic camera file task (as with other imaging cameras) to the NDX to be archived automatically. Even with new storage, this might still be the easiest way to get the desired .nxs file into a state where it can be uploaded by ADA.

Additional Information

What else do I need to know before starting?

  • IMAT scientists/nGEM detector people can supply details of files/locations.
  • Performance locally may be an issue, but local code on a fast machine to SSD storage should give some guidance as to how this might be improved.
  • Note that this depends (at a minimum) on editing a time binning number in the script. Possibly keeping this in a separate file if users need something simple to edit.

Acceptance Criteria

  • New script is tried out before next cycle on a test set of representative .edb files copied back to the nGEM PC
  • Scientists can check results and decide how well this works (does it save later online processing - and how much)
  • If it looks useful, ensure the scientists have what the need to do this for themselves (simple instructions?).
Lenguaje dominante
Sin datos de lenguaje
Estrellas
6
Forks
2
Merge medio
12 d 19 h
PR fusionados (30 d)
3

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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