IBM/AMLSim
Ver en GitHubThe AMLSim project is intended to provide a multi-agent based simulator that generates synthetic banking transaction data together with a set of known money laundering patterns - mainly for the purpose of testing machine learning models and graph algorithms. We welcome you to enhance this effort since the data set related to money laundering is critical to advance detection capabilities of money laundering activities.
- Estrellas
- 396
- Forks
- 123
- Issues abiertos para principiantes
- 0
- Issues indexados
- 47
- Lenguaje dominante
- Python
- Licencia
- Apache-2.0
- Último push a GitHub
- 14/2/2022
- Última indexación
- 17/9/2026
- Guía de contribución
- Sin guía de contribución
- Código de conducta
- Sin código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- Sin etiquetas para principiantes indexadas
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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Does it work? Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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tmp? Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 25/100
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when get the new version Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 15/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
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Example Datasets DropBox Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 1/100
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pip3 install -r requirements.txt Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
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Upgrade Python and networkx Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
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transaction time stamp Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 32/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 48/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100
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Error run_AMLSim.sh Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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non-fraud amount calculation Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Timesteps Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
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Feature vector Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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UI for generating data Abiertoenhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Customized patterns Abiertoenhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Mule pattern Abiertoenhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
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Temporal cycle pattern Abiertoenhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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alertPatterns parameters Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 30/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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enhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Setup docker container Abiertoenhancement
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
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enhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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refactoring
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100